Искусственный интеллект — движущая сила цифровизации в российской индустрии

Никита Муров, управляющий директор холдинга «Бронка Групп», делится взглядами на будущие перспективы искусственного интеллекта в производственном секторе.

Национальная стратегия и искусственный интеллект

Согласно подписанному президентом Российской Федерации Владимиром Путиным Национальному плану развития искусственного интеллекта (ИИ), доля ключевых отраслей с высоким индексом готовности к внедрению технологий ИИ к 2030 году должна вырасти до 95% с 12% в 2022 году. Поэтому естественно, что интеграция ИИ в российское производство является одной из актуальных тем в контексте технологического суверенитета России.

Потенциал внедрения технологий ИИ

Как директор холдинга «Бронка Групп», включающего значительный научно-производственный кластер, я убеждён, что потенциал применения технологий ИИ в бизнесе весьма велик. В будущем ИИ поможет нашим предприятиям оптимизировать технологические процессы, повысить производительность труда, сократить затраты на сырьё, уменьшить затраты и улучшить безопасность производств.

Критерии успешного внедрения ИИ

Однако внедрение ИИ лишь по причине его привлекательности — бесполезная трата времени и ресурсов. Наиболее эффективно технологии искусственного интеллекта работают, когда производственный процесс максимально автоматизирован. Например, в заводе «Измерон», входящем в состав «Бронка Групп», мы сосредотачиваем внимание на максимальной автоматизации.

Примеры автоматизации на заводе «Измерон»

• Системы автоматической подачи смазывающе-охлаждающей жидкости с непрерывным контролем концентрации, температуры и чистоты, что позволяет сократить расход на 40%.
• Автоматическая система выдачи и учёта инструментов, сокращающая ошибки при выдаче и обеспечивающая значительную экономию.

Будущее и интеллектуальные системы

Максимальная автоматизация «Измерона» даст возможность в ближайшей перспективе запустить производство умных систем мониторинга состояния нефтегазовых скважин, позволяющих дистанционно управлять оборудованием. На данный момент в России нет аналогичных разработок. В будущем мы сможем производить подземное оборудование и системы телеметрии для эксплуатации скважин с аномально высоким давлением, а также для шельфовых скважин. Создание этих комплексов поможет нашим клиентам заменить импортное оборудование, обеспечивая таким образом технологическую независимость.

Разработка предиктивной аналитики

Следующий этап — это внедрение технологий ИИ для повышения эффективности разработанных технологических решений. В экспертном сообществе рассматриваются варианты дополнения интеллектуальных скважин предимуществами предиктивной аналитики на основе Big Data, что даст возможность предсказывать поломки и уведомлять о износе оборудования, позволяя уменьшать расходы на ремонты. Это может помочь уменьшить эксплуатационные затраты на 20-30% в будущем.

Создание математических моделей

Другим важным направлением внедрения ИИ является разработка математических моделей, которые принимают во внимание множество химических, физических и геологических параметров для проектирования комплексов подземного оборудования для конкретных месторождений. Чтобы предложить заказчику оптимальное решение, нужно учитывать огромное количество факторов, и расчёт их влияния ИИ выполнит с большей точностью.

Цифровизация в легкой промышленности

Цифровизация актуальна и для легкой промышленности, в частности текстильной. Текущий этап технологической стратегии Прядильно-ниточного комбината им. Кирова, входящего в холдинг «Бронка Групп», нацелен также на автоматизацию, например, на усовершенствование ERP-системы и системы адресного хранения на складе. Это позволит достичь целевых значений основных KPI в области качества продукции и обслуживания клиентов.

Гибкость производства с использованием ИИ

В перспективе мы планируем рассмотреть возможность внедрения ИИ в уже автоматизированный процесс производства ниток, что позволит гибко адаптировать производство под запросы клиентов, создавая нити с индивидуальными характеристиками по цвету, текстуре, толщине, прочности и материалу. Технология цифровых двойников позволит создавать точные копии будущей продукции в цифровом формате и тестировать разнообразные режимы, например, нагрузки на разрыв, без значительных финансовых затрат.

В заключение хочу отметить, что активная цифровизация российской промышленности — это шанс для нашей страны повысить свою глобальную конкурентоспособность даже в условиях санкций. В таких условиях цифровая трансформация становится не просто модным трендом, а стратегической необходимостью.

Статьи по теме: Отказ от газификации в многоквартирных дома