Научные работники сделали предупреждение о надвигающемся «конце света в сфере данных»: к чему это приведет?
Современные цифровые технологии поглощают огромное количество энергии, и в ближайшем будущем это может стать серьезной проблемой.
Актуально: Дроны умеют все, что нужно для металлургии -через несколько лет руду будут добывать не рабочие
Исследование проведенное Университетом Лафборо показывает, что к 2025 году глобальные запасы возобновляемой энергии не смогут выполнять растущий спрос со стороны цифровых данных. Специалисты призывают к внедрению устойчивых решений и увеличению энергоэффективности, чтобы избежать кризиса в будущем.
Ученые разработали модели, которые демонстрируют действующую мировую тенденцию, указывающую на возможный «информационный апокалипсис». Резкий рост цифровых технологий приведет к нехватке электроэнергии уже в ближайшие десять лет. Если текущие тенденции останутся неизменными, к 2033 году потребление энергии, связанное с обработкой данных, превысит мощность всех электростанций мира.
Важным аспектом проблемы является то, что одни только дата-центры потребляют энергии больше, чем вся Великобритания. Кроме того, 65% создаваемых данных — это так называемые «темные данные», которые используются всего один раз и впоследствии забываются. Исследователи предлагают ввести методы устойчивого развития на основе данных во всех цепях поставок, секторах, отраслях и странах. Это поможет увеличить энергоэффективность и создать декарбонизированную цифровую среду. По мнению авторов, продвинутые цифровые решения должны соответствовать экологическим ограничениям.
Проблема уже налицо
Сложности с ресурсами заметны уже в настоящее время. Так, крупнейшие банки России сталкиваются с трудностями при развитии технологий ИИ, поскольку ощущается нехватка ресурсов. В Сбере и Т-Банке сообщили о недостатке земельных участков для строительства центров обработки данных. Кроме того, имеется нехватка свободных мощностей. Среди прочих проблем — высокая стоимость создания таких центров.
Устойчивые решения требуют времени
Генеральный директор компании Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров, ранее упоминал в интервью Hi-Tech Mail, что решить проблему в кратчайшие сроки невозможно. Для этого необходим специфический подход. Он отметил, что современные системы ИИ требуют значительных объемов энергии. Это может вызвать нехватку ресурсов в будущем. Арлазаров предложил искать пути для повышения энергоэффективности ИИ. В качестве примера он привел разработку легких нейронных сетей, которые функционируют быстрее и требуют меньше ресурсов.
Таким образом, учитывая растущие потребности в обработке данных и нехватку энергии, необходимость в действительных мерах становится все более очевидной. Устойчивое развитие и внедрение энергоэффективных технологий могут стать решениями для предотвращения будущих кризисов.
